知財業務に生成ＡＩを活用する (4/4)
第４回 生成ＡＩ、Excel、自作のツールを駆使して特許調査を行う
ポイント：生成ＡＩに特許分析用補助ツールを作ってもらう
生成ＡＩを特許データの分析に使えることは分かってきました。また、生成ＡＩには不得意なことがあることも明らかになってきました。「現時点」の生成ＡＩは言語処理を得意としていますが、数値計算や統計分析は苦手です。それでも頼めば頑張って分析をしてくれますが、結果は違っていることが多いです。
例えば、今回使ったＮＴＴ様画像ＡＩ特許１３４件のＩＰＣコードの分類を生成ＡＩに頼むと、ＩＰＣコード７４種類で合計２４８件が正しい値ですが、生成ＡＩはＩＰＣコードが６８種類、計１９３件という結果になりました。
ざっくりと分かればいいならばこれでも良いですが、これから洞察や仮説立案をしようとする場合、不正確なデータから出発するのは躊躇してしまいます。生成AIとうまく付き合うには、生成ＡＩの弱みを別な手段で補完しながら仕事を進めることが重要です。特許分析はExcel主体だと思いますので、数値計算や統計処理、グラフ表示などはexcelツールで補完します。
ところが、問題となるのが、生成ＡＩのプロンプト文字制限です。特許は巨大な文字情報の塊なので、気をつけないとすぐにオーバフローとなります。それを避けるポイントの一つは、分析の対象範囲のテキストだけに絞りデータを切り出し、生成ＡＩにインプットすることです。
ただ、これにはExcelの標準機能ではかゆいところに手が届かず、手作業でカバーせざるを得ないことも多いかと思います。Eｘｃｅｌのマクロでも書けたならば…と思ったことはないでしょうか。ここでその一例をご紹介しましょう。
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出願年,IPC
2019,G06T7/00
2019,G06F13/00
2019,G06Q10/04
2019,G06N3/08
2019,G06F17/28
2019,G06F17/28
2019,G06F40/40
2019,G06F40/44
2019,G06F40/56
2019,G10L25/84
2019,G10L15/04
2019,G10L15/10
2019,G10L21/0308
2019,G06T7/00
：
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このIPCコードリストは先ほどの134件の特許の出願年×ＩＰＣコードでペアリストを作成したものです。生成ＡＩに分析してもらうためにＩＰＣコードと出願年データだけに絞って作成しました。
ＩＰＣコードは１特許に複数個あり、それぞれは、”|” で区切られています。それを手作業で分解して、出願年と合わせてペアを作るのは結構大変です。ピボットで分析させるにしても区切り文字で分割してからでないと正確な統計は出せません。この作業にはフラストレーションを感じます。
ここで、もう一つの生成AIの使い方を提案したいと思います。
それは、自分用の便利ツールを生成ＡＩに作ってもらうことです。このデータも生成ＡＩが作成したＥｘｃｅｌのユーザ関数の出力です。チームにＶＢＡマクロやPythonプログラムを書ける人がいたら、生成ＡＩなどに頼む必要はありませんが、そのようなスキルがチームになければ、生成ＡＩに頼んでみてはどうでしょう。調査・分析の生産性が一挙に広がります。
生成ＡＩは一般的にはPythonプログラムの生成が得意なようです。ここであえてＶＢＡを提案するのは、特許分析の現場ではＥｘｃｅｌが主流だからです。また素人にはPyhonを動かす環境を作ることはかなり難しいでしょう。ＶＢＡはＥｘｃｅｌがあれば動きます。コーディングの知識は一切不要ですが、やりたいことを生成ＡＩに正しく伝える必要があります。
当事例のデータを作成するユーザ関数の作成を生成ＡＩに頼んだ時のプロンプトをご紹介しましょう。生成ＡＩの種類によって同じプロンプトでも対応が異なります。いまのところＣｈａｔＧＰTは優秀です。
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■プロンプト例：２つの列を指定して、データのペアリストを自動作成するユーザ関数の作成を依頼する
「excelユーザシート関数を作成して下さい。data：sheet1の表データです。
関数のparameterは、列１位置と列２位置と列２のデータの区切文字です。
入力データ１と２の列範囲は任意です。
requirements: 指定列を順番に読み込み、列１データと列２データをカンマで繋いでペアデータを作成します。もし列２データに指定の区切り文字がある場合は、区切り文字で列２データを分割し、分割されたデータを列１データとカンマで繋ぎペアデータとして別に記録します。例えば、列１データ:2019、列２データipc1|ipc2の場合、2つのIPCデータが生成され、それぞれに列１データ2019がペアとなります。
分割時にデータ２の前後の空白は削除してください。データ２の分割処理をすべて終えたら、次の行に移り処理を繰り返します。」
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少々長いプロンプトですが、やってもらいたい仕事と、入力データ、出力データと条件を明確にプロンプトに書けば一瞬でプログラムを作成してくれます。エラーがでることもありますが、エラーの内容を報告すると、すぐに修正案を出してきます。それを何回か繰り返すと問題なく動くプログラムができあがります。
利用者はマクロのコードを読めなくても対応できます。読めたほうがもちろんよいですが。トラブルを回避するコツは、複雑な仕事を頼まないこと、自分は素人であることをプロンプトの冒頭で宣言すること、ファイルの場所や名前は明確に指定することです。ぜひ試してみてください。
ちなみに、このプロンプトでＣｈａｔＧＰＴが作成してくれた関数はトラブルなく一発で動作しました。そのユーザ関数を以下に載せましたので、コピーしてＥｘｃｅｌに組み込んでいただければ、前述のような部分データ切り出しが簡単にできます。
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■生成したＶＢＡユーザ関数
Function PairData(dataRange As Range, data1Column As Long, data2Column As Long, delimiter As String) As String
Dim pairDataArray() As String
Dim pairIndex As Long
Dim row As Range
ReDim pairDataArray(1 To dataRange.Rows.Count) As String
pairIndex = 1
For Each row In dataRange.Rows
Dim data1 As String
Dim data2 As String
data1 = Trim(row.Cells(1, data1Column).Value)
data2 = Trim(row.Cells(1, data2Column).Value)
If delimiter <> “” And InStr(data2, delimiter) > 0 Then
Dim dataArray() As String
dataArray = Split(data2, delimiter)
Dim i As Long
For i = LBound(dataArray) To UBound(dataArray)
pairDataArray(pairIndex) = data1 & “,” & Trim(dataArray(i)) & vbCrLf
pairIndex = pairIndex + 1
Next i
Else
pairDataArray(pairIndex) = data1 & “,” & data2 & vbCrLf
pairIndex = pairIndex + 1
End If
Next row
PairData = Join(pairDataArray, vbCrLf)
End Function
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この関数の使い方は通常のExcel関数と同じく、空いているセルに以下のように関数を記入します。
=GeneratePairDatax(5, 7, “|”)
この例では5列（出願年）のデータと7列（ＩＰＣコード）のデータをペアにし、もし｜でＩＰＣコードデータが区切られていたら、分解して出願年のデータとペアをつくりリストを返してきます。
注）生成されたペアのデータのテキスト長が1024文字を超えるとエラーになります。セルの「表示」文字数最大ユーザ関数1024だからです。シート関数でなくマクロから呼び出せばそのような制限は起きませんが、しかしそうなると、話が難しくなりお手上げになる方もいらっしゃるので、まずはシート関数で対応できるレベルで作業補完をしていくのが手です。もしくは、生成ＡＩにマクロを作成してもらうか。
この関数を実行すると前述のような出願年×IＰＣコードリストが出ます。そのまま生成ＡＩに入力データとしてインプットすれば、正確な情報をもとにした推論や分類が開始できます。
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ご参考：マクロやユーザ関数の組み込みをしたことがないかたは
１．Excel画面に「開発」のタブを表示させる：Excelのフォルダ＞オプション＞リボンのユーザ設定＞右ペインの「開発」のセレクトボックスを選択 これでexcelの画面に「開発」タブがでるようになります。
２．Excelの「開発」タブ選択＞左端の「Visual Basic」選択＞VBエディター画面
３．VBエディターの挿入タブ選択＞標準モジュール選択＞プログラム記述の空白パレットが出るので、そこに生成ＡＩが作った関数を貼り付ける。
これで、シートから関数をよびだすことができます。
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少し、ＶＢＡプログラミングに近い話になってしまいましたが、従来ならば敬遠していたことが、生成ＡＩのおかげでできるようになりました。生成ＡＩは高度な洞察や推論、仮説立案だけでなく、身近なデータ分析作業の補完にも役立てることができるのではないでしょうか。
ただし、生成ＡＩに頼り過ぎにはご注意を。人間による検証が必要であることは変わりません。ニーズエクスプローラ社は生成AIによる知財業務の改革をご支援いたします。
キーワード：ＶＢＡマクロプログラムの作成、ユーザ関数の作成、特許分析の補完ツール
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